Pāreja uz zaļo ekonomiku, straujā jauno digitālo tehnoloģiju attīstība un kultūras pārmaiņas ir daži no faktoriem, kas izjauc tradicionālos karjeras ceļus, radot vairāk plūstošas un daudzveidīgas karjeras trajektorijas. Darba ņēmējiem arvien biežāk būs jāapsver darba mobilitāte vidējā un vecākā vecumā, mainot darba vietas vai karjeru biežāk nekā agrāk. Tomēr veiksmīgas karjeras pārejas vecākiem darbiniekiem mēdz būt sarežģītākas veselības problēmu, nepazīstamības ar attiecīgajām tehnoloģijām vai nesenās darba meklēšanas pieredzes trūkuma dēļ.
Pētījumi
OECD publikācija: Labākas karjeras izvēles veicināšana ilgākam darba mūžam (2024)
Šajā ziņojumā aplūkotas iespējas un izaicinājumi, ar kuriem saskaras vidēja un vecāka gadagājuma darbinieki OECD valstīs, un sniegti ieteikumi un labās prakses piemēri, kā pārvarēt šķēršļus karjeras mobilitātei.
Citi resursi
Pētījumi
Pētījumi
Šis ir ceturtais ziņojums McKinsey sērijā, kurā tiek pētīts dažādības ekonomiskais pamatojums, sekojot iepriekšējiem ziņojumiem "Kāpēc dažādība ir svarīga" (2015), "Rezultātu sasniegšana ar dažādību" (2018) un "Dažādība uzvar" (2020). 2023. gada ekonomiskais pamatojums ir spēcīgākais kopš ir sākta šī izpēte. Būtisks jaunatklājums ir tas, ka dažādības vadība pārliecinoši saistās ne tikai ar uzņēmumu izaugsmes ambīcijām un lielāku sociālo ietekmi, bet arī ar apmierinātāku darba kolektīvu.
Pētījumi
Pētījums “Mākslīgā intelekta sistēmas un diskriminācijas aspekti”, autore: Dr.iur. Irēna Barkāne. Pētījuma analizēts diskriminācijas aizlieguma, datu aizsardzības un mākslīgā intelekta normatīvais regulējums, kā arī vērsta uzmanību uz esošā tiesiskā regulējuma problēmām un izaicinājumiem algoritmu un MI sistēmu izmantošanas kontekstā, kā arī apkopoti un analizēti uzskatāmākie piemēri no starptautiskās prakses, kas saistīti ar MI sistēmu radīto diskrimināciju iepriekš minētajās četrās jomās. Pētījumā pamatā tiek analizēti piemēri no prakses par MI sistēmu radīto diskrimināciju šādu kritēriju dēļ – dzimums, invaliditāte, rase, etniskā piederība, sociālais stāvoklis, vecums, seksuālā orientācija. Tajā pašā laikā pētījumā tiek apskatīti arī piemēri par to, kā MI sistēmu izmantošana citu kritēriju dēļ var radīt pozitīvu/negatīvu attieksmi iepriekš minētajās jomās.